Statistické zpracování dat se zabývá základními statistickými metodami používanými ve farmacii. Jsou v ní řešeny modelové úlohy týkající se zpracování a vyhodnocování výsledků chemických a fyzikálních řešení, biologických pokusů a údajů z oblasti organizace a řízení. Důraz je kladen na správnou formulaci problému a interpretaci statistických výsledků.
Úvod, základní pojmy teorie pravděpodobnosti
Vznik a význam statistiky, popisná a matematická (induktivní) statistika, použití ve farmacii. Pravděpodobnost - vybrané pojmy důležité pro statistiku a její pochopení, normální rozdělení.
Matematická statistika
Základní pojmy a nejběžnější parametry statistických souborů, jejich definice, symbolika, přehled metod.
Intervalové odhady parametrů
Idea a přehled nejužívanějších intervalových odhadů, předpoklady použitelnosti, aplikace a praktický význam.
Testování hypotéz o parametrech
Zavedení a osvětlení nových pojmů (pro pochopení logické podstaty), obecný postup, třídění statistických testů, vztah intervalových odhadů k testům hypotéz.
Neparametrické metody
Principy a způsob jejich použití, vybrané metody (intervalové odhady a testy hypotéz), jejich aplikace a interpretace výsledků.
Hodnocení statistických závislostí
Jejich smysl a možnosti použití, regresní a korelační analýza, analýza rozptylu.
Shrnutí - plánování statistického šetření
Výběr metody, ověření předpokladů, stanovení rozsahu výběrového souboru, vylučování odlehlých hodnot, prezentace výsledků.